Diseño e implementación de un sistema de visión artificial para la identificación del signo de Frank

Abstract

Para llevar a cabo el desarrollo de este trabajo se planteó una metodología que consistió en una recolección de información acerca del signo de Frank. Este signo se caracteriza por una hendidura diagonal del lóbulo del pabellón auricular que va del polo inferior del conducto auditivo externo y corre diagonalmente hacia atrás dirigiéndose en un ángulo de 45 grados al borde del lóbulo, diversos estudios confirman que existe una alta relación entre el signo y las enfermedades coronarias, por tal motivo el presente trabajo tuvo como objetivo diseñar un software que permitiera la identificación del signo de Frank, para su implementación este fue dividido en tres etapas la primera fue pre-procesamiento de la imagen, la cual consistió en la adecuación de esta, la segunda etapa fue la segmentación, en ella se extrajeron las áreas de interés necesarias para determinar la presencia de la facie en la imagen y la última etapa fue la representación en esta se establece si la imagen presenta o no el signo , el software fue probado en 30 imágenes de orejas de diferentes sujetos, los resultados arrojados por el software fueron comparados con el dictamen de un médico cardiólogo acerca de la presencia de la facie en la imagen, finalmente con estos resultados se realiza una matriz de confusión o de error la cual determinó que la eficiencia del sistema es del 84%.