Repositorio Universidad del Cauca

Aplicación de técnicas de minería de textos para el análisis de noticias criminales

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dc.contributor.author Sarmiento Torres, Camilo Ernesto
dc.date.accessioned 2022-07-05T20:13:20Z
dc.date.available 2022-07-05T20:13:20Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/4427
dc.description.abstract El siguiente trabajo presenta la aplicación y evaluación de técnicas de minería de texto para la clasificación de noticias criminales, donde se construyó un dataset de noticias criminales de diferentes medios de prensa de la ciudad de Popayán, para identificar y caracterizar diferentes tipos de delitos; además, se construyó un diccionario de palabras en español que permite clasificar las noticias según el tipo de delito, basado en los algoritmos de Clustering K-Means, K-Medoids, CLARA. Conjuntamente se implementaron los algoritmos de clasificación supervisada Naive Bayes, Knn, Support Vector Machine y Redes Neuronales, para los que se evaluó el desempeño de la clasificación realizada. spa
dc.description.abstract The next paper presents the application and evaluation of text mining techniques for the classification of criminal news, it was build a criminal news dataset was constructed from different media outlets in the city of Popayán to identify and characterize different types of crimes; In addition, a dictionary of words in Spanish was constructed that allows to classify the news according to the type of crime, based on the algorithms of Clustering K-Means, KMedoids, CLARA. The Naive Bayes, K-nn, Support Vector Machine and Neural Networks algorithms applied to monitor the performance of the classification. eng
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad del Cauca spa
dc.subject Minería de Datos spa
dc.subject Minería de Texto spa
dc.subject Agrupamiento spa
dc.subject Clasificadores spa
dc.subject Data Mining eng
dc.subject Text Mining eng
dc.subject Clustering eng
dc.subject Classifiers eng
dc.title Aplicación de técnicas de minería de textos para el análisis de noticias criminales spa
dc.type Trabajos de grado spa


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