Este documento analiza la pobreza en el municipio de Rivera (Huila) bajo un enfoque multidimensional, a partir de la base de datos del SISBEN III, con corte a enero de 2017. Se identifica la población en situación de pobreza a hogares con dos o más necesidades básicas insatisfechas (NBI), mediante una regresión econométrica binaria tipo Logit la cual permite identificar las características propias de la población vulnerable. Contrastando los resultados obtenidos con los beneficiarios del programa del Departamento Nacional de Planeación (DNP) “Más Familias en Acción” se logran detectar “colados” y personas en situación de pobreza que no son beneficiarios de estas transferencias monetarias.
En trabajo conjunto con importantes actores sociales de la comunidad se soportan los resultados de la regresión econométrica y se concluye que factores como: nivel educativo, la zona de residencia, el sexo del jefe de hogar, y la edad del jefe de hogar son definitivamente factores relevantes a la hora de explicar la condición de pobreza de las familias.
This document analyzes poverty in the municipality of Rivera (Huila) under a multidimensional approach, based on the database of Sisbén III of January 2017. The population in a poverty situation is identified, homes with two or more unsatisfied basic needs (NBI), through a Logit binary econometric regression which allows identifying the characteristics of the vulnerable population. By contrasting the results obtained with the beneficiaries of the Planning National Department “Mas Familias en Accion” program, we were able to find "spongers" and people in poverty situation who are not beneficiaries of these monetary transactions.
In joint work with important social actors in the community, the results of the econometric regression are supported and it is concluded that factors such as: educational level, the area of residence, sex of the head of household, and the age of the head of household are definitely relevant factors at the time to explain the poverty situation of homes.
