Repositorio Universidad del Cauca

Desarrollo de herramienta software para la restauración y la reducción de ruido en imágenes digitales

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dc.contributor.author Montero Rosero, Julio Andrés
dc.date.accessioned 2022-09-30T21:12:32Z
dc.date.available 2022-09-30T21:12:32Z
dc.date.issued 2003
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/5033
dc.description.abstract Los objetivos de este trabajo son: explorar el estado del arte de las técnicas de restauración en imágenes digitales, profundizar teóricamente en dos de sus técnicas representativas e implementar una aplicación software que ejecute una muestra de los métodos estudiados. Para cumplir con estos objetivos se inicia con el modelo matemático de un sistema de captura de imágenes, este modelo representa lo que en el campo matemático se conoce como problemas inversos mal condicionados. Para solucionar este tipo de problemas existe una gran variedad de métodos que se explican brevemente en el capítulo uno. Una vez explorado el estado del arte se selecciona de estos dos métodos de restauración y se los describe en los capítulos dos y tres. En el capítulo dos se describe lo que se conoce como Deconvolución de Wiener el cual es una combinación de filtrado inverso con el filtro de Wiener, este es el estimador lineal de una señal ruidosa que minimiza el error cuadrático medio, el capítulo incluye los preliminares analíticos en álgebra y descomposición matricial y en probabilidad y procesos aleatorios, además de los resultados obtenidos. En el capítulo tres se describe la reducción de ruido por Campos Aleatorios Compuestos de Gauss-Markov; se introducen en este capítulo todos los conceptos de campos aleatorios de Markov, lo relacionado a la inferencia bayesiana y a los algoritmos de muestreo y optimización necesarios para encontrar lo que se conoce como Maximun a Posteriori, que es el criterio con el cual se busca la mejor imagen para solucionar el problema de reducción de ruido. Para terminar se diseña la estructura de la aplicación software de restauración con la ayuda del lenguaje de modelamiento unificado (UML). en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Cauca en_US
dc.subject Restauración digital en_US
dc.subject Imágenes en_US
dc.subject Ruido blanco gaussiano en_US
dc.subject Problema inverso en_US
dc.subject Convolución en_US
dc.subject Deconvolución en_US
dc.subject Matriz circular en_US
dc.subject Matriz Toeplitz en_US
dc.subject Matriz por bloques en_US
dc.subject Proceso aleatorio en_US
dc.subject Matriz de covarianza en_US
dc.subject FFT en_US
dc.subject Filtro de Wiener en_US
dc.subject Inferencia bayesiana en_US
dc.subject Maximun a posteriori en_US
dc.subject Campos aleatorios de Markov en_US
dc.subject Vecindad en_US
dc.subject Grafo en_US
dc.subject Clique en_US
dc.subject Proceso de línea en_US
dc.subject Distribución de Gibbs en_US
dc.subject Teorema de Hammersley-Clifford en_US
dc.subject Muestreo de Gibbs en_US
dc.subject Simulated Annealign en_US
dc.title Desarrollo de herramienta software para la restauración y la reducción de ruido en imágenes digitales en_US
dc.type Trabajos de grado en_US


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