Repositorio Universidad del Cauca

Incidencia de la super-resolución usando redes neuronales convolucionales en la precisión y exactitud del seguimiento ocular basado en procesamiento de video

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dc.contributor.author Alarcón Hoyos, Brayan Camilo
dc.contributor.author Chimborazo Imbachí, Arlinson Danilo
dc.date.accessioned 2022-11-01T21:22:09Z
dc.date.available 2022-11-01T21:22:09Z
dc.date.issued 2022-07
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/5502
dc.description.abstract En la actualidad se encuentran bastantes seguidores oculares en el mercado, pero su costo es elevado. Dentro de este proyecto se busca establecer si existe un valor positivo o negativo en la precisión y exactitud de un algoritmo de seguimiento ocular al aplicar super-resolución en sus imágenes por medio de redes neuronales. Se presenta una descripción de diferentes métodos de seguimiento ocular y se plantean plataformas adecuadas para el desarrollo del proyecto. Se desarrolla una configuración de plataforma tipo estática para el proceso de seguimiento ocular con una metodología de video-oculografía basada en algoritmo 3D, donde se usa una cámara de tipo webcam para la obtención de datos. Dicha plataforma posee un soporte para la frente y una mentonera para garantizar la estabilidad del paciente. Se realizaron pruebas con cinco participantes y se obtuvieron registros del seguimiento ocular con y sin aplicación de super- resolución, mostrando que dicha aplicación genera diferencias en exactitud y precisión con valores pequeños, cercanos a cero. Se desarrollaron comparaciones estadísticas y se demostró que la incidencia es mínima. spa
dc.description.abstract Nowadays there are many eye-trackers in the market, but their cost is ex-pensive. This project aims to establish whether there is a positive or negative worth in the precision and accuracy of an eye-tracking algorithm applying super-resolution on the images captured by it using neural networks. A description of different eye-tracking methods is presented and suitable platforms are proposed for the development of the project. A static platform configuration is developed for the eye-tracking process, with a videoculography methodology based on 3D algorithm, where a webcam is used to obtain data. This platform has a forehead support and a chin rest to ensure patient stability. Tests were performed with five participants and eye-tracking records were obtained with and without the application of super-resolution. Statistical comparisons are developed and the incidence is show to be minimal. eng
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad del Cauca spa
dc.subject Redes neuronales spa
dc.subject Incidencia spa
dc.subject CNN spa
dc.subject Precisión spa
dc.subject Exactitud spa
dc.subject Resolución spa
dc.subject Imagen spa
dc.subject Eye tracking eng
dc.subject Super-resolution eng
dc.subject Neural networks eng
dc.subject Precisión eng
dc.subject Accuracy eng
dc.subject Video spa
dc.title Incidencia de la super-resolución usando redes neuronales convolucionales en la precisión y exactitud del seguimiento ocular basado en procesamiento de video spa
dc.type Trabajos de grado spa


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