Clasificación automática de documentos basado en un enfoque de recuperación de información

Abstract

Cuando una persona necesita realizar un trámite por lo general son requeridos documentos necesarios para que la empresa tramitadora pueda ejecutar la petición del usuario. Estos documentos son recibidos y verificados por la empresa, muchas veces por un funcionario de forma manual, en caso de que los documentos estén incompletos el trámite es rechazado y el usuario debe volver a presentar todo para volver a empezar. Este proceso es ineficiente para la empresa ya que debe dedicar tiempo a revisar la documentación, y por parte del cliente que quiere hacer el trámite porque pierde tiempo solo esperando una primera respuesta. En el presente trabajo se logró plantear un método de clasificación automática de documentos basado en un enfoque de recuperación de información, que es capaz de operar con poca información de entrenamiento y que las clases de documentos pueden incrementar con el tiempo sin afectar mucho los resultados. Luego se evaluó con documentos reales, calificándolo con métricas de minería de datos. Basado en el método propuesto, se desarrolló también una aplicación web con arquitectura de microservicios, la cual permite realizar el entrenamiento y verificación de modelos utilizando poca información de documentos. Al final del desarrollo de la aplicación, esta fue evaluada por expertos en el tema de clasificación de documentos, de quienes se recibió retroalimentación sobre mejoras al modelo y a la aplicación web. Los resultados obtenidos del método junto a la aplicación web denotan que es una solución muy útil y que aún existe un gran potencial de mejora del método propuesto.