Repositorio Universidad del Cauca

Modelo de aprendizaje automático para la caracterización multidimensional de la seguridad alimentaria en el departamento del Cauca

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dc.contributor.author Restrepo Rodríguez, David Santiago
dc.contributor.author Pérez Maldonado, Luis Enrique
dc.date.accessioned 2022-11-03T21:16:44Z
dc.date.available 2022-11-03T21:16:44Z
dc.date.issued 2021-08
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/5561
dc.description.abstract El presente proyecto de investigación tiene como objetivo determinar la situación de la seguridad alimentaria del Departamento del Cauca mediante la propuesta de un modelo de aprendizaje automático basado en la integración de imágenes satelitales, datos de nutrición, sociodemográficos y del censo nacional agropecuario. En el capítulo 2 se reportan los resultados de la fase de Comprensión de negocio. En el capítulo 3 se describen los resultados de la fase de Comprensión de los Datos. En el capítulo 4, se presentan los resultados de la fase de Preparación de los Datos. El capítulo 5 reporta los resultados de las fases de Modelado y Evaluación, según la metodología de CRISP-DM. Finalmente el Capítulo 6 presenta las conclusiones y trabajo futuro de este trabajo de grado. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Cauca en_US
dc.subject Seguridad alimentaria en_US
dc.subject Aprendizaje automático en_US
dc.subject Imágenes satelitales en_US
dc.subject Datos de nutrición en_US
dc.subject Dataset en_US
dc.subject GFSI en_US
dc.title Modelo de aprendizaje automático para la caracterización multidimensional de la seguridad alimentaria en el departamento del Cauca en_US
dc.type Trabajos de grado en_US


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