Modelo de aprendizaje automático para la caracterización multidimensional de la seguridad alimentaria en el departamento del Cauca

Abstract

El presente proyecto de investigación tiene como objetivo determinar la situación de la seguridad alimentaria del Departamento del Cauca mediante la propuesta de un modelo de aprendizaje automático basado en la integración de imágenes satelitales, datos de nutrición, sociodemográficos y del censo nacional agropecuario. En el capítulo 2 se reportan los resultados de la fase de Comprensión de negocio. En el capítulo 3 se describen los resultados de la fase de Comprensión de los Datos. En el capítulo 4, se presentan los resultados de la fase de Preparación de los Datos. El capítulo 5 reporta los resultados de las fases de Modelado y Evaluación, según la metodología de CRISP-DM. Finalmente el Capítulo 6 presenta las conclusiones y trabajo futuro de este trabajo de grado.