Minería de datos para el diseño de los indicadores de gestión presupuestal y de organización para el seguimiento del control de la tuberculosis en un escenario de COVID 19 en dos países suramericanos

Abstract

La práctica tuvo por objetivo desarrollar la minería de datos para el diseño de los indicadores de gestión presupuestal y de organización para el seguimiento del control de la tuberculosis en un escenario de COVID 19 en dos países suramericanos. El presente documento se constituye en el informe final de la práctica profesional y presenta en primera instancia los antecedentes de esta práctica profesional en relación con el proyecto de investigación Indicadores de Gestión Presupuestal y de Organización para el seguimiento del control de la tuberculosis en un escenario de COVID 19: Estudio Ecológico a un país sudamericano con alta carga de enfermedad, que se desarrolla mediante la alianza del grupo de investigación GICEA de la Universidad del Cauca y el investigador reconocido por el CONCYTEC de Perú en categoría Carlos Monje I, PhD. César Antonio Bonilla Asalde de la Universidad Privada San Juan Bautista de Perú y la investigadora reconocida por el CONCYTEC de Perú en categoría nivel III, PhD. Oriana Rivera de la Universidad Privada Norbert Wiener de Perú. El segundo apartado muestra la metodología utilizada para el desarrollo de la práctica profesional en cuanto a la minería de datos implementada que permitió capturar la información requerida por el proyecto de investigación para el cálculo de los indicadores de gestión presupuestal y de organización de la tuberculosis en el Perú y Colombia. El tercer apartado plantea un sencillo análisis descriptivo de los indicadores de gestión presupuestal y de organización obtenidos para los dos países propuestos que servirá de lectura inicial al grupo de investigación.