Resumen:
La elastografía es una técnica desarrollada para medir las propiedades elásticas de un tejido u órgano. En la actualidad existen gran variedad de enfoques de esta técnica, siendo el más atractivo el diagnóstico de tumores. La elastografía tiene más de 20 años de desarrollo pero sigue aún con la necesidad de mejorar en varios aspectos, que van desde el desarrollo tecnológico de las máquinas de adquisición de imágenes ya sea de ultrasonido, resonancia magnética o tomografía computarizada, hasta el desarrollo los algoritmos de elastografía y de estándares y normalizaciones de diagnóstico que permitan altos niveles de precisión, resolución, robustez con el fin de hacer de la elastografía una técnica con la que el médico pueda hacer un diagnóstico de la enfermedad a tratar, de una manera confiable, precisa y repetible bajo todo tipo de entornos y situaciones.
En este estudio se hace un acercamiento a la elastografía, a cada una de sus técnicas y métodos más comunes, siendo la elastografía cuasi estática a mano alzada el enfoque de este proyecto. La herramienta que se ha implemento permitirá a los usuarios tener un acercamiento a los métodos y técnicas utilizados en elastografía, mediante la obtención y visualización de imágenes de elastografía o elastogramas, a partir de imágenes RF e imágenes en modo B de los tejidos que se tomaran de ejemplo.
La herramienta tiene la opción de obtener imágenes de elastografía con tres métodos diferentes: Búsqueda de Bloques Exhaustiva (llamado SSD en este documento), híbrido (HBD) y AM2D, siendo este último un algoritmo desarrollado por Hassan Rivas en [1]. Los resultados obtenidos despliegan información semicuantitativa tal que los usuarios puedan interpretar y llegar al acercamiento a un diagnóstico. Para ello se hace uso de herramientas de cálculo como señal a ruido o la razón entre los promedios de las secciones seleccionadas en la imagen permitiendo determinar la rigidez de los tejidos a evaluar.
La codificación de esta herramienta software se llevó a cabo en el entorno de desarrollo integrado de “Microsoft Visual Studio 2012”, también se utilizan otras herramientas informáticas como “Qt-Creator” para el desarrollo de la interfaz, “OpenCV” para el procesamiento digital de las imágenes y “MATLAB” para la implementación de librerías compartidas para el cálculo mediante algoritmos basados en MATLAB.
Finalmente se obtuvo el software Elax1, cuyo nombre guarda relación con la técnica utilizada “Elastografía”, que permite evaluar y obtener elastogramas mediante técnicas fuera de línea.
