Resumen:
En este documento se muestra el proceso que se lleva a cabo para construir un modelo de Deep learning con el fin de aportar conocimiento de valor en la predicción del mapa de contacto de proteínas, mostrando el paso a paso desde la creación del dataset y del modelo de Deep learning, hasta su posterior implementación y entrenamiento generando predicciones y resultados que serán evaluados y comparados frente a otros algoritmos y trabajos existentes.
