Modelo de deep learning para la predicción del mapa de contacto de proteínas

dc.contributor.author	Ledesma Samboni, Darwin Yamid
dc.contributor.author	Díaz Dávila, Adolfo Alexander
dc.date.accessioned	2022-12-05T16:32:22Z
dc.date.available	2022-12-05T16:32:22Z
dc.date.issued	2022-09
dc.identifier.uri	http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/5888
dc.description.abstract	En este documento se muestra el proceso que se lleva a cabo para construir un modelo de Deep learning con el fin de aportar conocimiento de valor en la predicción del mapa de contacto de proteínas, mostrando el paso a paso desde la creación del dataset y del modelo de Deep learning, hasta su posterior implementación y entrenamiento generando predicciones y resultados que serán evaluados y comparados frente a otros algoritmos y trabajos existentes.	en_US
dc.language.iso	es	en_US
dc.publisher	Universidad del Cauca	en_US
dc.subject	Modelo	en_US
dc.subject	Deep learning	en_US
dc.subject	Mapa de contacto	en_US
dc.subject	Proteína	en_US
dc.subject	Aminoácidos	en_US
dc.subject	Estructura secundaria	en_US
dc.subject	Características 2D	en_US
dc.title	Modelo de deep learning para la predicción del mapa de contacto de proteínas	en_US
dc.type	Trabajos de grado	en_US