Implementación de un prototipo para identificar maderas empleando redes neuronales convolucionales en un dispositivo de cómputo de bajo costo

Abstract

En este trabajo se propuso un prototipo portable para la identificación de 20 especies de maderas comercializadas en la región del Cauca a partir de imágenes macroscópicas de la sección transversal sin la necesidad de estar conectado a una red de internet y que puede ser utilizado en campo. Este sistema utiliza el aprendizaje por transferencia para ser adaptado al problema de capturar imágenes preparadas en campo, por tal motivo para la creación del conjunto de datos se siguió el mismo protocolo de preparación y captura utilizado en ámbitos reales. La herramienta se probó en diferentes centrales de maderas de la ciudad de Popayán con la compañía de personal experto para tener una guía a la hora de realizar las pruebas de validación.