Agentes Inteligentes para adaptar la presentación de contenidos para cursos de educación en línea

Abstract

Para realizar este trabajo de grado se efectuó el estudio de los conceptos relacionados con las teorías de aprendizaje, enfocados en los modelos y estilos de aprendizaje [CHE01] [GAR00] [JEN94] [CHA02] [CAS01], estrategias de enseñanza-aprendizaje, adaptatividad, objetos de contenido compartible (SCO) y modelos de referencia de objetos de contenido compartible (SCORM) [ADL01] y el paradigma de Agentes Inteligentes [WOO95]. Teniendo en cuenta estos conceptos se propone un método de enseñanza personalizada a través de un Sistema Tutor Inteligente (STI) apoyado en agentes inteligentes, con el objetivo de ofrecer a los usuarios (profesores, estudiantes) una experiencia de educación en línea personalizada, en la cual los contenidos del curso se plantean de acuerdo al interés, la preferencia, el estilo y el ritmo de aprendizaje del estudiante como individuo y no según el ritmo y estilo de aprendizaje de otros estudiantes.