Repositorio Universidad del Cauca

Modelo computacional soportado en redes Bayesianas para la comunidad virtual de apoyo a los procesos de Etnoeducación de la comunidad Nasa

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dc.contributor.author Chilito Galíndez, Andry Liliana
dc.contributor.author Samboní Vidal, Vilma Yaneth
dc.date.accessioned 2023-02-02T19:19:26Z
dc.date.available 2023-02-02T19:19:26Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/6020
dc.description.abstract Este trabajo de grado describe, el estudio de las dinámicas de capital social presentes en la comunidad virtual EWA donde se analizaron los elementos más importantes para la construcción del modelo computacional representado en una red bayesiana, a partir de una detallada investigación sobre la teoría de capital social, redes bayesianas, modelos computacionales, Comunidad Virtual de apoyo a los procesos de Etnoeducación de la Comunidad Nasa – EWA y la comunidad Nasa; obteniendo de esta forma los requerimiento necesarios para construir el modelo computacional soportado en redes bayesianas para la comunidad EWA, posteriormente se procedió a construir una herramienta software llamada MCCSEWA que soporta un módulo de procesamiento de la red y un módulo de ingreso de datos que permite generar escenarios propios de la comunidad EWA, realizando sobre estos un proceso de inferencia y con los resultados que se genera, le permite al administrador de la aplicación generar estrategias a seguir para consolidar la comunidad virtual EWA como herramienta fundamental de apoyo a los procesos de Etnoeducación de la comunidad Nasa. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Cauca en_US
dc.subject Etnoeducación en_US
dc.subject Comunidad Nasa en_US
dc.subject Capital social en_US
dc.subject Comunidades virtuales en_US
dc.subject Comunidad indígena en_US
dc.subject Redes Bayesianas en_US
dc.title Modelo computacional soportado en redes Bayesianas para la comunidad virtual de apoyo a los procesos de Etnoeducación de la comunidad Nasa en_US
dc.type Trabajos de grado en_US


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