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dc.contributor.author | Astudillo Medina, Diana Pilar | |
dc.date.accessioned | 2023-02-03T16:21:06Z | |
dc.date.available | 2023-02-03T16:21:06Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/6032 | |
dc.description.abstract | El crecimiento de información digital se presenta como una dificultad para su uso efectivo en la formación de conocimiento e investigación, ya que, es complicado leer toda la información que se necesita acerca de un tema específico. Por lo tanto, los usuarios gastan mucho tiempo y esfuerzo en examinar los documentos que requieren. Un área de investigación que intenta dar solución a este problema es la generación automática de resúmenes. La generación automática de resúmenes de múltiples documentos puede ayudar a que se comprendan los principales temas de un documento sin tener que leer cada uno de los escritos originales. Desde hace muchos años, se han venido explorando diversos métodos para la creación automática de resúmenes para uno o más documentos y esto ha tomado gran importancia a medida que se aumenta la información disponible en la Internet. Con el objetivo de explorar una nueva forma de generación automática de resúmenes de múltiples documentos, en el presente trabajo de grado se describe un nuevo algoritmo de generación automática de resúmenes de múltiples documentos obtenido con un enfoque Hiperheurístico basado en algoritmos meméticos. | en_US |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad del Cauca | en_US |
dc.subject | Resúmenes | en_US |
dc.subject | Algoritmos meméticos | en_US |
dc.subject | Generación automática | en_US |
dc.subject | Resumen extractivo | en_US |
dc.subject | Entorno hiperheurístico | en_US |
dc.title | Generación automática de resúmenes de múltiples documentos con un enfoque hiperheurístico basado en algoritmos meméticos | en_US |
dc.type | Trabajos de grado | en_US |