Resumen:
Los avances tecnológicos y el constante aumento de la información presente en la Web son factores que hacen cada vez más exigente la extracción e interpretación de la información por parte de los usuarios. En ese sentido, la generación automática de resúmenes ha sido explorada como una alternativa para enfrentar este problema, y su objetivo es identificar las ideas más importantes de un texto, presentando al lector una versión compacta del mismo. De esta manera, numerosos enfoques automáticos de generación de resúmenes han sido evaluados, sin embargo, lograr resultados que se asemejen completamente a extractos creados manualmente es una labor difícil, pues la producción de un resumen humano es un proceso de extracción y comprensión altamente complejo y subjetivo que trasladado a un nivel computacional requiere de cuidadosos análisis estadísticos y heurísticos. Por tal razón, la búsqueda de mayor calidad de los resúmenes generados es el aspecto que motiva la realización de nuevas investigaciones en la generación automática de resúmenes.
En este documento, se presenta un algoritmo memético que permite la generación de resúmenes automáticos de un solo documento. A lo largo del texto, se describen las bases teóricas y el proceso de desarrollo realizado.
