Repositorio Universidad del Cauca

Reconocimiento de emociones usando técnicas de medición de actividad cerebral para soportar el diagnóstico del síndrome de Burnout

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dc.contributor.author Martínez Quiñonez, Carlos Esteban
dc.contributor.author Mera Angulo, Giovanni
dc.date.accessioned 2023-02-07T14:36:31Z
dc.date.available 2023-02-07T14:36:31Z
dc.date.issued 2015-04
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/6067
dc.description.abstract El presente trabajo de grado contiene información recopilada del proceso investigativo que se desarrolló con el objetivo de brindar una solución tecnológica como un aporte adicional al diagnóstico del síndrome de Burnout, manteniendo como meta un balance entre costo y calidad en la instrumentación. El estrés laboral es una enfermedad que afecta a muchas personas que se desempeñan profesionalmente y que ha tomado gran importancia últimamente en el ámbito científico. Existen diversas investigaciones que pretenden encontrar información adicional a través de variables sociodemográficas que puedan mejorar el diagnóstico del síndrome, de manera que se pueda ofrecer una mayor precisión y objetividad en dicho diagnóstico. Para el caso de esta investigación, los datos son recolectados usando técnicas de medición de actividad cerebral a través de un dispositivo que presenta cualidades óptimas para dicha captura y además tiene un bajo costo con respecto a las demás posibilidades (Emotiv EPOC), en su versión para investigación. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Cauca en_US
dc.subject Diagnóstico en_US
dc.subject Síndrome de Burnout en_US
dc.subject EEG en_US
dc.subject Salud en_US
dc.subject Emociones en_US
dc.subject Procesamiento de señales en_US
dc.title Reconocimiento de emociones usando técnicas de medición de actividad cerebral para soportar el diagnóstico del síndrome de Burnout en_US
dc.type Trabajos de grado en_US


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