Repositorio Universidad del Cauca

Sistema de visión artificial para la clasificación de muestras hematológicas

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dc.contributor.author Zambrano Velasco, Carlos Alberto
dc.date.accessioned 2023-04-26T14:28:56Z
dc.date.available 2023-04-26T14:28:56Z
dc.date.issued 2005
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/6904
dc.description.abstract Mediante este trabajo, se presenta la implementación de un sistema de visión artificial para la clasificación de células en frotis de sangre periférica mediante técnicas de la microscopía óptica. La clasificación se realiza de acuerdo al tamaño, forma, color y contenido presente tanto en el citoplasma como en el núcleo celular, todo esto con el objetivo de minimizar los errores que se puedan presentar y facilitar de algún modo, el desarrollo de técnicas automatizadas de diagnóstico médico que reemplacen labores altamente repetitivas, tediosas y monótonas. Igualmente como un aporte adicional del trabajo se presenta la capacidad del sistema para identificar y diagnosticar algunas anomalías o enfermedades hematológicas, que si bien, no estaba incluida dentro de los objetivos iniciales del trabajo, dadas las condiciones en las que se desarrolló el sistema y viendo las facultades alcanzadas por el mismo, se procedió a dar un paso más allá y alcanzar la capacidad de diagnóstico del sistema. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher Universidad del Cauca en_US
dc.subject Visión artificial en_US
dc.subject Clasificación en_US
dc.subject Células en_US
dc.subject Hematología en_US
dc.subject Microscopía óptica en_US
dc.subject Células sanguíneas en_US
dc.title Sistema de visión artificial para la clasificación de muestras hematológicas en_US
dc.type Trabajos de grado en_US


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