Resumen:
En la planta de H.B. Fuller Colombia existe una dificultad en la línea de producción de adhesivos sólidos sensitivos a la presión (Hot Melt), puesto que algunos productos terminados presentan pequeñas impurezas que se manifiestan en forma de partículas oscuras, que impiden que el producto pueda ser despachado al mercado o que este sea regresado por los clientes, y por tanto, debe ser reprocesado, creando así una serie de inconvenientes de tipo operacional y comercial, los cuales generan sobre-costos.
Por ello fue necesario realizar un estudio acerca de la viabilidad de implementación de un sistema de visión artificial para la realización del control de calidad del producto terminado en la línea de producción de dichos adhesivos. El sistema está en capacidad de discriminar cuando el producto, que va pasando por una banda transportadora, presente impurezas que puedan afectar su buen desempeño al momento de ser utilizado.
Esta información permitirá evitar que el producto sea distribuido en el mercado en esas condiciones y evitar daños ocasionados a terceros y devoluciones por rechazos, además de brindar una información oportuna para poder realizar los respectivos ajustes en los equipos de filtración de impurezas durante el bombeo y control de partículas “extrañas” presentes en el ambiente que pueden afectar el producto, y de esta manera poder eliminar la causa de la no-conformidad, para garantizar al cliente las mejores condiciones de calidad usando tecnología de gama alta para su inspección.
En el estudio realizado se determinó la posibilidad de capturar imágenes a alta velocidad del producto terminado en la línea de producción, que permitieran luego de un procesamiento digital y la aplicación de algoritmos de visión artificial (en un programa desarrollado específicamente para esta tarea), la detección de impurezas, que determinan si el producto se encuentra o no en condiciones para su comercialización.
Se evaluó así la posibilidad de implementar un sistema de visión artificial para la realización del control de calidad de estos productos mediante el procesamiento digital de imágenes y se estudiaron otros parámetros físicos como la iluminación, tipo de cámara y ubicación, velocidad de la banda transportadora, velocidad de circulación de producto, tamaño y color de partículas y producto, entre otras.
Para la realización de este procesamiento se desarrolló un programa en Visual C++, donde se cuenta con la ayuda de herramientas útiles para el trabajo con imágenes capturadas mediante cámaras CCD, y su respectiva adquisición y procesamiento en tiempo real.
