Resumen:
Este proyecto se orienta al manejo de imágenes en el área de la medicina,
específicamente en el tratamiento digital de imágenes microscópicas obtenidas
por medio de la técnica de la citología cérvico uterina. Se ha construido una
aplicación software que identifica células coilociticas entre células normales del
tejido escamoso del cérvix.
El trabajo se fundamenta en la identificación de las características morfológicas de
un tipo de células llamadas coilocitos. Los coilocitos son células que han sufrido
una alteración morfológica del núcleo y/o del citoplasma, están relacionados con el
Virus del Papiloma Humano (VPH) y su presencia genera la sospecha de que la
paciente puede estar desarrollando Cáncer Cérvico Uterino.
Con el tratamiento digital de imágenes microscópicas es posible obtener
información objetiva de magnitudes físicas que puede ser utilizada para realizar
tareas rutinarias de inspección, superando en este aspecto la subjetividad de la
métrica utilizada con este mismo propósito por sistema de visión humano. Desde
esta perspectiva se ha incursionado en el ambiente de la técnica de citología
cervical y se ha construido una aplicación software programada en MATLAB-6p5
que representa la etapa inicial camino a la construcción de una herramienta que
sirva como apoyo al citólogo y que tienda a mejorar el análisis en la inspección
visual al microscopio de las placas de citología cervical.
