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dc.contributor.author | Castrillón Fernández, Manuel José | |
dc.date.accessioned | 2023-04-27T16:45:41Z | |
dc.date.available | 2023-04-27T16:45:41Z | |
dc.date.issued | 2006 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/6933 | |
dc.description.abstract | Este trabajo presenta los resultados de un estudio investigativo en el campo de las imágenes médicas, que se basó en la elaboración de una rutina software que permite realizar medidas morfológicas del glomérulo, así como el conteo y clasificación de las células que lo conforman: células mesangiales, células endoteliales y podocitos, bajo condiciones de normalidad, mediante la técnica de PDI y la extracción y el análisis de algunas características apreciables. Bajo estos aspectos, el trabajo facilita el diagnóstico médico gracias a que genera objetividad en el criterio del especialista al disponer de un resultado cuantitativo sobre cada glomérulo estudiado; además, como un aporte adicional del trabajo, se muestra la capacidad de la aplicación software para diagnosticar algunos tipos de glomerulonefritis proliferativas, las cuales presentan una alta incidencia en la población que sufre de alguna enfermedad renal. Aunque este aporte no se dimensionaba dentro de los objetivos propuestos, los resultados de la estandarización de la técnica de PDI para analizar biopsias renales normales fueron extrapolados y aplicados para diagnosticar este tipo de patologías, teniendo en cuenta los cambios presentados en el conteo y clasificación de las células glomerulares. Esta contribución permite que, en una primera aproximación, el especialista no tenga que recurrir a la microscopía electrónica para realizar un diagnóstico de estas patologías y además, puede dar una información detallada acerca de la evolución del paciente mediante un reporte, donde se muestren todos los datos numéricos de interés. | en_US |
dc.language.iso | es | en_US |
dc.publisher | Universidad del Cauca | en_US |
dc.subject | Nefrología | en_US |
dc.subject | Visión artificial | en_US |
dc.subject | Procesamiento digital | en_US |
dc.subject | Procesamiento imágenes | en_US |
dc.subject | Biopsia | en_US |
dc.subject | Biopsia renal | en_US |
dc.subject | Riñón | en_US |
dc.title | Estandarización de la técnica de procesamiento digital de imágenes en el análisis de biopsias renales | en_US |
dc.type | Trabajos de grado | en_US |