Diferenciación de coberturas vegetales mediante percepción remota y procesamiento digital de imágenes de muestras satelitales Landsat-7 ETM+ del Cauca y verificación mediante datos in-situ

Abstract

Como parte de los objetivos de este trabajo, se obtendrán y adecuarán las imágenes del satélite Landsat7 de la zona de estudio suministradas por el GEA, para ser caracterizadas de forma cualitativa y cuantitativa, con base en el análisis del brillo y color de los píxeles en cada banda o en la combinación de éstas, con el fin de extraer un vector de características que permita una diferenciación entre las coberturas. Esta tarea será realizada mediante el análisis de texturas, que se calcula en un conjunto de píxeles conectados y contiene información espacial sobre las variaciones tonales en cada banda, aplicado a imágenes del satélite Landsat 7 ETM d+. Para ello se partirá de una reducción dimensional del espacio de trabajo, con la elección de las bandas que aporten mayor información para la clasificación deseada, se combinarán métodos como cálculo de matrices de coocurrencia, filtros de Gabor, transformadas discretas de coseno, cambios de espacio de color, análisis por componentes principales y algunos índices de vegetación y agua, que permitirán obtener mejores resultados. Finalmente, se validarán los diferentes resultados con datos in-situ, para poder determinar el desempeño del algoritmo y a su vez, realizar correcciones, si son pertinentes.