Sistema de visión artificial para el apoyo a fisioterapeutas en el análisis postural

Abstract

Las afecciones patológicas que se producen en la postura son cada vez más frecuentes, debido a diferentes causas, ya sea por posturas incorrectas o movimientos repetitivos en áreas laborales. Los fisioterapeutas son los profesionales encargados de realizar estudios referentes a la postura, con la finalidad de determinar cuáles son las causas y los posibles tratamientos oportunos para el paciente. Para este fin, los fisioterapeutas hacen uso de diferente software, teniendo en cuenta que hacen tomas fotográficas para analizarlas. En el laboratorio de desarrollo cinético de la Universidad del Cauca, hacen uso de diferentes tipos de software que existen en el mercado, que requieren de una intervención mayor por parte del fisioterapeuta en procesos de selección de los marcadores dentro del software que se han dispuesto en el paciente anteriormente en la fotografía, lo cual lleva mucho tiempo. Por ende, se presenta un software capaz de detectar los marcadores dispuestos en el paciente en las capturas de las imágenes, por medio de visión artificial y darle la opción al usuario de medir ángulos de asimetría, para que pueda verificar con mayor rapidez su diagnóstico; además el software cuenta con una opción de visualización en 3D, que le permite al usuario tener otra perspectiva acerca de su estudio. Por esta razón, fue sometido a diferentes pruebas y encuestas que consistieron en obtener el porcentaje de error en las detecciones de los marcadores fucsia con más de un 95% de error y un 83.67% de aciertos con el marcador verde; para verificar la viabilidad del software. Por otra parte, en las encuestas realizadas, se obtuvo un 50% que recomendaría el software a un colega con una escala de puntuación de cinco, que es la más alta. Estos procesos se realizaron en acompañamiento de estudiantes de último semestre y profesionales en fisioterapia, para que evaluaran la capacidad y posibles alcances que esta herramienta les brinda.