Repositorio Universidad del Cauca

Intelligent probing for SDN monitoring

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author Castillo Quintero, Edwin Ferney
dc.date.accessioned 2023-10-18T20:19:56Z
dc.date.available 2023-10-18T20:19:56Z
dc.date.issued 2020
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/8507
dc.description.abstract Traffic Monitoring assists in achieving the stability of networks by observing and quantifying their behavior. A proper traffic monitoring solution requires the accurate and timely collection of flow statistics. Many approaches have been proposed to monitor Software- Defined Networks. However, these approaches have diverse shortcomings. First, they are unconcerned about the trade-off between the probing interval and the Monitoring Accuracy (MA). Second, they lack intelligent mechanisms intended to optimize this trade-off by learning from network behavior. This master dissertation introduces an approach, called IPro, to address these shortcomings. IPro is formed by an architecture that follows the Knowledge- Defined Networking paradigm, an algorithm based on Reinforcement Learning, and an IPro prototype. In particular, IPro uses Reinforcement Learning to determine the probing interval that keeps within thresholds (target values) the Control Channel Overhead (CCO) and the Extra CPU Usage of the Controller (CUC). An extensive quantitative evaluation corroborates that IPro is an efficient approach for SDN Monitoring regarding CCO, CCU, and MA. eng
dc.description.abstract La monitorización de tráfico ayuda a lograr la estabilidad de las redes al observar y cuantificar su comportamiento. Una solución de monitorización de tráfico adecuada requiere la recopilación precisa y oportuna de estadísticas de flujo. Diversos investigadores han propuesto multiples enfoques para monitorear Redes Definidas por Software (Software-Defined Networks - SDN). Sin embargo, estos enfoques tienen algunas deficiencias. En primer lugar, no les preocupa el balance entre el intervalo de sondeo y la precisión de monitoreo (Monitoring Accuracy - MA). En segundo lugar, carecen de mecanismos inteligentes destinados a optimizar este balance al aprender del comportamiento de la red. Esta disertación de maestría introduce un enfoque, llamado IPro, para abordar estas deficiencias. IPro está formado por una arquitectura que sigue el paradigma de las Redes Definidas por el Conocimiento (Knowledge-Defined Networking - KDN), un algoritmo basado en el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning - RL) y un prototipo de IPro. En particular, IPro utiliza RL para determinar el intervalo de sondeo que mantiene dentro de umbrales (valores objetivo) la sobrecarga del canal de control (Control Channel Overhead - CCO) y el uso adicional de la CPU del controlador (CPU Usage of the Controller - CUC). Una extensa evaluación cuantitativa corrobora que IPro es un enfoque eficiente para el monitoreo de SDN con respecto a CCO, CCU y MA. spa
dc.language.iso eng
dc.publisher Universidad del Cauca spa
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Knowledge-Defined Networking eng
dc.subject Machine Learning eng
dc.subject Probing Interval eng
dc.subject Software-Defined Networking eng
dc.subject Traffic Monitoring eng
dc.title Intelligent probing for SDN monitoring spa
dc.type Tesis maestría spa
dc.rights.creativecommons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.publisher.faculty Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones spa
dc.publisher.program Maestría en Ingeniería Telemática spa
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.instname
dc.identifier.reponame
oaire.accessrights http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.identifier.repourl
oaire.version http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Buscar en DSpace


Búsqueda avanzada

Listar

Mi cuenta