Patrón para identificar en la web de las cosas los puntos de despliegue de algoritmos de inteligencia computacional

Abstract

Cuando un desarrollador de soluciones tecnológicas incursiona en el campo de la IoT, encuentra posibilidades de interactuar con diferentes dispositivos y obtener una gran variedad de servicios. Sin embargo, estas capacidades están limitadas tanto por el hardware como por el software de los dispositivos. Dentro de los ecosistemas IoT, un desarrollador tiene la posibilidad de realizar las tareas de procesamiento no solo en los dispositivos ubicados en el borde de la red, sino también de utilizar los dispositivos concentradores que se encuentran en la niebla y de consumir servicios alojados en el Cloud. Pese a que existe esta posibilidad, se presenta una dificultad a la hora de elegir la ubicación que mejor se adapta a las necesidades específicas del desarrollador y del usuario final del despliegue. Para dar solución a esta necesidad, el presente estudio propone un patrón arquitectónico que permite guiar la elección de los puntos de despliegue de algoritmos de inteligencia artificial que mejor se adapten a las necesidades de la solución tecnológica que se esté desarrollando. Se presentó una versión preliminar del patrón a un grupo focal compuesto de expertos en el área de IoT, y de metodologías agiles, los cuales realizaron sugerencias que permitieron obtener la versión final del patrón, el cual fue presentado nuevamente con los expertos recibiendo opiniones favorables frente a los cambios realizados. Finalmente, el patrón propuesto demostró ser de utilidad a la hora de guiar la elección de la ubicación del procesamiento mediante dos pruebas de concepto implementadas en entornos reales.