Decisiones financieras bajo riesgo e incertidumbre

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo principal realizar un análisis de las decisiones financieras bajo riesgo e incertidumbre, en el cual, se presentan los aspectos teóricos fundamentales del estudio del riesgo e incertidumbre desde la perspectiva económica. Se aborda primeramente los conceptos básicos de los factores macroeconómicos que afectan nuestras decisiones y que se deben analizar cuidadosamente al evaluar nuestras opciones de inversión. Seguidamente se conocerá el valor del dinero en el tiempo, tema trascendental al tomar una decisión de inversión, ya que se debe basar el análisis en una equivalencia de hoy con respecto a un número determinado de años, es decir, preguntarse si lo mismo que se hace actualmente con una determinada cantidad de dinero, se puede hacer en uno, dos o diez años. Y finalmente se tratan conceptos básicos de estadística que soportan el análisis del riesgo. De la realización del estudio, se puede concluir que el ambiente en el cual se desarrollan las empresas es complejo, dinámico e incierto, por tal razón, quien toma la decisión debe estructurar modelos que sean eficaces y eficientes para solucionar las diferentes situaciones que se presenten.

This work has as main objective analysis of financial decisions under risk and uncertainty, in which we present the theoretical aspects of the study of risk and uncertainty from the economic perspective. It first addresses the basics of macroeconomic factors that affect our decisions and to be analyzed carefully in evaluating our investment options. Then you will know the value of money over time, major issue in making an investment decision, as it should be based on an equivalence analysis today regarding a number of years, to ask whether the same is currently done with a certain amount of money, you can do one, two or ten. And finally discussed basic concepts of statistics that support risk analysis. From the study it can be concluded that the environment in which firms develop is complex, dynamic and uncertain, for that reason, the decision maker must structure models that are effective and efficient for solving the different situations that arise.