Sistema basado en analítica de datos para apoyar la toma de decisiones en la planificación de la oferta del servicio de transporte público masivo en una pandemia

Abstract

Se plantea en esta investigación, examinar diversas estrategias basadas en predicción y análisis de datos que puedan contribuir a una mejora significativa en la eficiencia y la calidad del servicio de transporte público en una pandemia. Este enfoque se origina a partir de la comprensión de que la toma de decisiones basada en evidencia en la planificación del transporte público está estrechamente vinculada a la capacidad para anticipar y reaccionar ante las fluctuaciones en la demanda de pasajeros.