Sistema basado en analítica de datos para apoyar la toma de decisiones en la planificación de la oferta del servicio de transporte público masivo en una pandemia

dc.contributor.author	Valencia Bolaños, Jonathan
dc.date.accessioned	2024-04-15T15:00:51Z
dc.date.available	2024-04-15T15:00:51Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.uri	http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/9492
dc.description.abstract	Se plantea en esta investigación, examinar diversas estrategias basadas en predicción y análisis de datos que puedan contribuir a una mejora significativa en la eficiencia y la calidad del servicio de transporte público en una pandemia. Este enfoque se origina a partir de la comprensión de que la toma de decisiones basada en evidencia en la planificación del transporte público está estrechamente vinculada a la capacidad para anticipar y reaccionar ante las fluctuaciones en la demanda de pasajeros.	spa
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad del Cauca	spa
dc.subject	Analítica de datos	spa
dc.subject	Planificación	spa
dc.subject	Oferta	spa
dc.subject	Transporte público masivo	spa
dc.subject	Movilidad	spa
dc.subject	COVID 19	spa
dc.title	Sistema basado en analítica de datos para apoyar la toma de decisiones en la planificación de la oferta del servicio de transporte público masivo en una pandemia	spa
dc.type	Trabajos de grado	spa