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dc.contributor.author | Paredes Guevara, María Jimena | |
dc.date.accessioned | 2025-01-23T16:20:50Z | |
dc.date.available | 2025-01-23T16:20:50Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/9878 | |
dc.description.abstract | Este estudio aborda el tema del caudal aprovechable en pequeñas centrales hidroeléctricas y plantea una metodología para considerar los efectos de la variabilidad climática interanual en el lugar del emplazamiento de un posible desarrollo hidroeléctrico. Para establecer las condiciones de variabilidad se determinó la correlación estadística entre variables climatológicas como la temperatura media del Océano Pacífico ecuatorial y las hidrológicas en la fuente estudiada, dado que es el fenómeno llamado El Niño Oscilación del Sur, ENOS, el que afecta mayormente el clima en la Región Andina Colombiana en donde se encuentra el rio El Cofre, corriente escogida para el análisis. Por los resultados de correlación estadística significativa se construyó un modelo Auto Regresivo Integrado de Medias Móviles, ARIMA, para explicar los caudales en la fuente y lograr un modelo sintético para la evaluación de escenarios y sus consecuencias sobre la Curva de Duración de Caudales, lo que permitió determinar los escenarios más significativos para evaluar el efecto de la variabilidad sobre los valores de energía producida y factor de planta para la potencia hidráulica y aquella para máximo rendimiento en una Pequeña Central Hidroeléctrica. Los resultados obtenidos permiten identificar las variaciones en el caudal que hacen pensar en posibles estrategias de adaptación para optimizar la operación de la PCH en contextos de variabilidad climática. | spa |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad del Cauca | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Variabilidad climática | spa |
dc.subject | Caudal aprovechable | spa |
dc.subject | Modelos ARIMA | spa |
dc.subject | Generación de energía | spa |
dc.subject | Climate variability | eng |
dc.subject | Usable flow | eng |
dc.subject | ARIMA models | eng |
dc.subject | Power generation | eng |
dc.title | Metodología para determinar el caudal aprovechable en proyectos de pequeñas centrales hidroeléctricas bajo escenarios de variabilidad climática | spa |
dc.type | Tesis maestría | spa |
dc.rights.creativecommons | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería Civil | spa |
dc.publisher.program | Maestría en Ingeniería Hidráulica e Hidrológica | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.coar.version | This study addresses the topic of usable flow in small hydroelectric plants and proposes a methodology for considering the effects of interannual climate variability at the site of a potential hydroelectric development. To establish the conditions of variability, the statistical correlation between climatological variables such as the average temperature of the equatorial Pacific Ocean and the hydrological variables at the studied source was determined, given that the phenomenon known as El Niño-Southern Oscillation (ENSO) predominantly affects the climate in the Colombian Andean Region where the El Cofre River, the chosen stream for analysis, is located. Based on the results of significant statistical correlation, an Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model was constructed to explain the flows at the source and achieve a synthetic model for the evaluation of scenarios and their consequences on the Flow Duration Curve. This allowed for the selection of the most significant scenarios to evaluate the effect of variability on the values of energy produced and the plant factor for hydraulic power and that for maximum performance in a Small Hydroelectric Plant. The results obtained allow for the identification of flow variations that suggest possible adaptation strategies to optimize the operation of the SHP in contexts of climate variability. | eng |
dc.identifier.instname | ||
dc.identifier.reponame | ||
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.identifier.repourl | ||
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |