Con esta investigación se logró desarrollar un modelo con relaciones matemáticas para una zona específica del departamento del Cauca dentro de la zona intercordillera que permite estimar caudales máximos en cuencas no instrumentadas, y se invita a evaluar la posibilidad de adoptar el método para un estudio que abarque todo el territorio nacional zonificado. También se apertura un camino hacia otras investigaciones con las matrices de datos de la presente investigación en cuanto a regresiones no lineales, regresiones robustas, así como optimización con Algoritmos Genéticos, Recocido Simulado o Algoritmos de Selección de Subconjuntos, y técnicas de Clúster y Agrupamiento, que permitan mejorar o validar los resultados hallados y que reduzcan la incertidumbre que conlleva la aplicación de modelos lluvia escorrentía bajo información de entrada supuesta, escasa o inexistente en muchos casos.
This research successfully developed a mathematical model for a specific region in the Department of Cauca within the inter-Andean zone that allows for the estimation of peak flows in ungauged basins. It is suggested that the method be considered for a study encompassing the entire national territory, divided into zones. This research also opens a path for further studies using the data matrices from this work, exploring nonlinear regressions, robust regressions, and optimization with Genetic Algorithms, Simulated Annealing, or Subset Selection Algorithms, as well as Clustering and Grouping techniques which could improve or validate the results of this research and reduce the uncertainty associated with the application of rainfall-runoff models with assumed, scarce, or nonexistent input data in many cases.