Repositorio Universidad del Cauca

Modelo para estimación de caudales máximos a partir de parámetros morfométricos e hidrológicos en cuencas hidrográficas del departamento del Cauca – Colombia

Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.author Agredo Campuzano, Oscar Felipe
dc.date.accessioned 2025-01-23T16:33:18Z
dc.date.available 2025-01-23T16:33:18Z
dc.date.issued 2024
dc.identifier.uri http://repositorio.unicauca.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/9879
dc.description.abstract Con esta investigación se logró desarrollar un modelo con relaciones matemáticas para una zona específica del departamento del Cauca dentro de la zona intercordillera que permite estimar caudales máximos en cuencas no instrumentadas, y se invita a evaluar la posibilidad de adoptar el método para un estudio que abarque todo el territorio nacional zonificado. También se apertura un camino hacia otras investigaciones con las matrices de datos de la presente investigación en cuanto a regresiones no lineales, regresiones robustas, así como optimización con Algoritmos Genéticos, Recocido Simulado o Algoritmos de Selección de Subconjuntos, y técnicas de Clúster y Agrupamiento, que permitan mejorar o validar los resultados hallados y que reduzcan la incertidumbre que conlleva la aplicación de modelos lluvia escorrentía bajo información de entrada supuesta, escasa o inexistente en muchos casos. spa
dc.description.abstract This research successfully developed a mathematical model for a specific region in the Department of Cauca within the inter-Andean zone that allows for the estimation of peak flows in ungauged basins. It is suggested that the method be considered for a study encompassing the entire national territory, divided into zones. This research also opens a path for further studies using the data matrices from this work, exploring nonlinear regressions, robust regressions, and optimization with Genetic Algorithms, Simulated Annealing, or Subset Selection Algorithms, as well as Clustering and Grouping techniques which could improve or validate the results of this research and reduce the uncertainty associated with the application of rainfall-runoff models with assumed, scarce, or nonexistent input data in many cases. eng
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad del Cauca spa
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject Aprendizaje de máquina spa
dc.subject Caudales máximos spa
dc.subject Cuencas hidrográficas spa
dc.subject Parámetros morfométricos spa
dc.subject Regresión lineal múltiple spa
dc.subject SIG spa
dc.subject Validación cruzada spa
dc.subject Machine learning eng
dc.subject Maximum runoffs eng
dc.subject Watersheds eng
dc.subject Morphometric parameters eng
dc.subject Multiple linear regression eng
dc.subject GIS eng
dc.subject Cross-validation eng
dc.title Modelo para estimación de caudales máximos a partir de parámetros morfométricos e hidrológicos en cuencas hidrográficas del departamento del Cauca – Colombia spa
dc.title Model for estimating maximum runoffs based on morphometric and hydrological parameters in watersheds of the Cauca department – Colombia eng
dc.type Tesis maestría spa
dc.rights.creativecommons https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.type.driver info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.publisher.faculty Facultad de Ingeniería Civil spa
dc.publisher.program Maestría en Ingeniería Hidráulica e Hidrológica spa
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.version info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.identifier.instname
dc.identifier.reponame
oaire.accessrights http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.identifier.repourl
oaire.version http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa


Ficheros en el ítem

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Buscar en DSpace


Búsqueda avanzada

Listar

Mi cuenta