Maestría en Recursos Hidrobiológicos Continentales

Mapeo cienciométrico del buchón de agua, Pontederia crassipes

2023-07-04T16:23:16Z

Mapeo cienciométrico del buchón de agua, Pontederia crassipes Pérez Grisales, Magda Katherine Pontederia crassipes (Mart.) es una planta acuática comúnmente conocida por su alto nivel de propagación en los cuerpos de agua con algún grado de contaminación y por sus características fisiológicas que le permiten una variedad de usos biológicos e industriales. Así mismo, existen diferentes revisiones que sintetizan temas de interés específicos alrededor de esta especie vegetal, sin embargo, no existe un análisis detallado respecto a la calidad de la información y su relevancia. La cienciometría es una ciencia que ha tomado fuerza en los últimos años y ofrece herramientas que permiten medir los atributos de las publicaciones, como por ejemplo su visualización, impacto, entre otros. Así pues, este mapeo cienciométrico busca compilar la información existente de P. crassipes y proporcionar los beneficios de contar con los datos de referencia en un solo escrito, apoyándose de análisis bibliométricos con herramientas de desempeño y mapeo científico; para lograrlo, se usaron 2 bases de datos descargadas de Web of Science y Scopus que fueron analizadas en Bibliometrix, ScientoPy y VOSviewer, consiguiendo resultados que permitieron reconocer los países líderes en publicaciones, las principales afiliaciones y fuentes de información, los autores destacados, los temas mayormente desarrollados y los que son tendencia para la actualidad, así mismo, se estableció la dinámica en la evolución de los tópicos entre 1990 y 2021, lo que permitió situar los vacíos de información existentes entre los estudios tipo artículo publicados y establecer las 12 principales temáticas alrededor de la especie vegetal (fitorremediación, plantas acuáticas, metales pesados, eutrofización, pH, biomasa, especies invasivas, humedales, biocarbón, biogás, digestión anaerobia y bioetanol).

Línea base para la restauración ecológica de cuatro humedales del bosque seco tropical del Huila

2023-07-04T16:23:16Z

Línea base para la restauración ecológica de cuatro humedales del bosque seco tropical del Huila Clavijo Rivera, Leidy Catherin El bosque seco tropical (bs-T) es uno de los ecosistemas más transformados en el país. Asi mismo, los humedales del bs-T han sido poco investigados de tal manera que no hay una metodología de diagnóstico ecológico especial para recuperarlos cuando estos han sido alterados por la actividad humana. En la presente propuesta de investigación se buscó formular una línea base biofísica ambiental para la restauración ecológica y el monitoreo de cuatro humedales de bs-T. El trabajo se realizó mediante una revisión documental y una evaluación ecológica rápida (EER), sustentada en tres parámetros de evaluación y muestreo (avifauna, vegetación y parámetros fisicoquímicos), contrastando un análisis cartográfico a cuatro humedales circunscritos en el área de compensación ambiental y restauración ecológica de la Central Hidroelectrica El Quimbo en el departamento del Huila Colombia (La Enea; Pozo Comején 1; Pozo Comején 2 y Pozo Comején 3) y en función de los hallazgos se proponen algunas de las estrategias consideradas más adecuadas para restaurar los humedales del bs-T de la cuenca alta del río Magdalena.; The tropical dry forest (TDF) is one of the most transformed ecosystems in the country. Likewise, the TDF wetlands have been little investigated in such a way that there is no special ecological diagnostic methodology to recover them when they have been altered by human activity. In this research proposal, we sought to formulate an environmental biophysical baseline for ecological restoration and monitoring of four TDF wetlands. The work was carried out through a documentary review and a rapid ecological evaluation (REE), based on three evaluation and sampling parameters (avifauna, vegetation and physicochemical parameters), contrasting a cartographic analysis of four wetlands circumscribed in the area of environmental compensation and restoration, of the El Quimbo Hydroelectric Power Plant, in the department of Huila Colombia (La Enea; Pozo Comején 1; Pozo Comején 2 and Pozo Comején 3) and based on the findings, some of the strategies considered most appropriate to restore the wetlands of the bs are proposed. TDF of the upper basin of the Magdalena river.

Hemípteros Gerromorpha asociados a cinco cuerpos de agua del Distrito de Manejo Integrado (DMI) la macarena norte, meta y su relación con la calidad fisicoquímica del agua

2023-07-04T16:23:17Z

Hemípteros Gerromorpha asociados a cinco cuerpos de agua del Distrito de Manejo Integrado (DMI) la macarena norte, meta y su relación con la calidad fisicoquímica del agua Palechor Alarcón, Juan Carlos Dentro de los macroinvertebrados que habitan los ambientes dulceacuícolas, los insectos son el grupo biológico más empleado para determinar la calidad del agua de los ecosistemas, ya sean lénticos o lóticos. Considerando la sensibilidad y la tolerancia intrínsecas de los insectos acuáticos, se realizaron muestreos en 13 cursos de agua de la subcuenca del río Guejar en el Área de Manejo Especial de La Macarena entre los 230 y 460 msnm, describiendo la composición y diversidad de las familias Gerridae, Veliidae e Hydrometridae del infraorden Gerromorpha, que incluye insectos que se encuentran en la película superficial del agua, comúnmente denominados “patinadores” o “chinces de agua”, Los muestreos se efectuaron en dos épocas, unas altas precipitaciones, entre mayo y julio y la otra de bajas precipitación de diciembre a marzo. Se evaluó pH, conductividad, temperatura y oxígeno disuelto. Se lograron identificar 21 morfoespecies de 11 géneros. Los resultados permiten ampliar el conocimiento respecto a la distribución de las especies y su comportamiento en los diferentes ecosistemas muestreados para el infraorden Gerromorpha. El género Rhagovelia presentó la mayor abundancia de especies, lo que es frecuente para este género en este tipo de estudios (Álvarez y Roldán 1983). Se estableció una relación con las variables fisiquímicas del agua respecto a la riqueza y abundancia de las especies encontradas las 13 estaciones de muestreo considerando el tipo de vegetación correspondiente al bosque de galería.

Dinámica de la productividad primaria y clorofila a, y el intercambio de gases de efecto invernadero (GEI) en el humedal Madrigal – Valle del Cauca

2023-03-31T21:06:01Z

Dinámica de la productividad primaria y clorofila a, y el intercambio de gases de efecto invernadero (GEI) en el humedal Madrigal – Valle del Cauca Noriega Cañar, Alexandra Margarita La productividad primaria y la clorofila a fueron determinadas para evaluar las variaciones espaciales (verticales y horizontales) y temporales, y su relación con las variables de estudio: parámetros in situ y calidad de agua, y los flujos de CH4 y CO2 en dos estaciones de muestreo en el Humedal Madrigal, Valle del Cauca, durante Marzo de 2014 a Febrero de 2015 y el perfil de clorofila a desde Septiembre de 2014 a Febrero de 2015. Las estaciones se localizaron por características diferentes del cuerpo de aguas y el entorno circundante. La estación Con Vegetación (04°10’50,529’’N-76°15’23,94’’W) en el extremo sur con plantas acuáticas como buchón de agua (Eichhornia crassipes) y Salvinia sp, con vegetación enraizada como gramíneas y vegetación riparia, y la estación Sin Vegetación (04°10’57,878’’N-76° 15’2,139’’W) en el extremo norte del humedal con espejo de agua, cercana al canal con compuerta que conecta con el río Cauca. En las estaciones se determinó la productividad primaria y la clorofila a en dos profundidades de estudio: superficie y 1 DS. Las variaciones espaciales verticales de la productividad primaria mostraron diferencias significativas (p = 0,03188 p < 0,05) en la estación Con Vegetación y en las variaciones horizontales entre las estaciones de muestreo en superficie y 1DS (p = 0,03973 p< 0,05; p = 0,00705 p < 0,05, respectivamente). Las variaciones temporales de la productividad primaria presentaron diferencias significativas a 1 DS (p = 0,02442 p < 0,05) al igual que la clorofila a en superficie (p = 0,00672 p < 0,05) en la estación Sin Vegetación. Las correlaciones de Spearman y el Modelo Lineal Generalizado (MLG) Regresión Múltiple de la productividad primaria y la clorofila a, determinaron variables fisicoquímicas que más influyeron y fueron sus requerimientos en las estaciones de muestreo. La productividad primaria en unidades de superficie promedio fue menor en la estación Con Vegetación (2,16 g C m-2 d-1) y mayor en la estación Sin Vegetación (4,53 g C m-2 d-1). Las variaciones espaciales de los flujos de CH4 mostraron diferencias significativas (p = 0,00025 p < 0,05) en las estaciones de muestreo. Las variaciones temporales de los flujos de CH4 fueron significativas (p = 0,00810 p < 0,05) en la estación Con Vegetación. Los flujos promedio de CH4 fueron diferentes en las estaciones de muestreo (Con Vegetación: -0,122 g m-2 d-1 y 3, 53 g m- 2 d-1; Sin Vegetación: -2,956 g m-2 d-1 y 0,26 g m-2 d-1). Los flujos promedio de CO2 fueron mayores en la estación Con Vegetación (-6,798 g m-2 d-1 y 9,369 g m-2 d-1, respectivamente) que en la estación Sin Vegetación (-6,744 g m-2 d-1 y 5,693 g m-2 d-1). Las correlaciones de Spearman de la productividad primaria con los flujos de CO2 (Con Vegetación: r = -0,607070; Sin Vegetación: r = 0,751934) determinaron mayor captura de carbono en la estación Con Vegetación y procesos que participan en la emisión de carbono a la atmósfera. Mientras que, la disponibilidad de CO2 en la columna de agua mostró flujos de captura y emisión similares en la estación Sin Vegetación.; The primary productivity and chlorophyll a were determined to evaluate the spatial variations (vertical and horizontal) and temporary and its relationship with the variables of study: in situ parameters and quality of water, and the flows of CH4 and CO2 in two sampling stations in the wetland Madrigal, Valle del Cauca, during March 2014 to February 2015 and the profile of chlorophyll a from September 2014 to February 2015, and the profile of chlorophyll a from September 2014 to February 2015. The stations were located by different characteristics of the body of water and the surrounding environment. The station With vegetation (04°10'50,529''N-76°15'23.94''W) in the south end with aquatic plants like water buchón (Eichhornia crassipes) and Salvinia sp, with rooted vegetation such as grasses and riparian vegetation and the station Without vegetation (04°10'57,878''N-76° 15'2,139''W) in the north end of the wetland with mirror of water, close to the canal with gate that connects with the Cauca river. In the stations was determined the primary productivity and chlorophyll a in two depths of study: surface and 1 DS. The spatial variations of primary productivity vertical showed significant differences (p = 0,03188 p < 0,05) at the station With vegetation and in the horizontal variations between the sampling stations in surface and 1DS (p = 0,03973 p < 0,05; p = 0,00705 p < 0,05, respectively). The temporal variations of the primary productivity showed significant differences to 1 DS (p = 0,02442 p < 0,05) as well as the chlorophyll a in surface area (p = 0,00672 p < 0,05) in the station Without vegetation. The Spearman correlation and the Generalized Linear Model (MLG) Multiple Regression of primary productivity and chlorophyll a, determined physicochemical variables that have most influenced and were their requirements in the sampling stations. The primary productivity in units of average area was lower in the station With vegetation (2,16 g C m-2 d-1) and higher in the station Without vegetation (4,53 g C m-2 d-1). Spatial variations in the flows of CH4 showed significant differences (p = 0,00025 p < 0,05) at the sampling stations. The temporal variations of the flows of CH4 were significant (p = 0,00810 p < 0,05) at the station With vegetation. The average flows of CH4 were different in the sampling stations (With vegetation: -0,122 g m-2 d-1 and 3, 53 g m-2 d-1; Without vegetation: -2,956 g m-2 d-1 and 0,26 g m-2 d-1). The average flows of CO2 were higher in the station With vegetation (-6,798 g m-2 d-1 and 9,369 g m-2 d-1, respectively) than in the station Without vegetation (-6,744 g m-2 d-1 and 5,693 g m-2 d- 1). The Spearman correlation of primary productivity with the CO2 fluxes (With vegetation: r = -0,607070; Without vegetation: r = 0,751934) determined greater carbon capture in the station With vegetation and processes involved in the emission of carbon to the atmosphere. While the availability of CO2 in the water column showed capture fluxes and emission similar in the station Without vegetation.