https://repositorio.unicauca.edu.co/xmlui/handle/123456789/2432 2026-05-12T05:25:39Z 2026-05-12T05:25:39Z Lasso Arciniegas, Laura Daniela https://repositorio.unicauca.edu.co/xmlui/handle/123456789/10280 2025-04-11T19:12:27Z 2024-01-01T00:00:00Z

Modelo ontológico para soportar el cuidado de pacientes con Alzheimer haciendo uso de sistemas ciberfísicos Lasso Arciniegas, Laura Daniela Antecedentes: La Organización Mundial de la Salud declaró en el 2021 al Alzheimer y su cuidado como prioridad en salud pública a nivel mundial debido a su impacto en pacientes y cuidadores. Los síntomas del Alzheimer empeoran diariamente, y sus pacientes requieren un cuidado constante. A pesar de la información disponible, es evidente la falta una fuente concisa de información que apoye el desarrollo de sistemas integrados de cuidado para pacientes con Alzheimer. Objetivos: Definir un modelo ontológico que permita apoyar el desarrollo de soluciones que automaticen las recomendaciones para los síntomas que padecen los pacientes con Alzheimer, relacionando conceptos del mundo físico como sensores, actuadores, esto con el fin de soportar y facilitar el cuidado de pacientes con Alzheimer haciendo uso de sistemas ciberfísicos. Método(s): Se utilizaron los siguientes métodos de investigación: (i) el método de investigación-acción, y (ii) grupo focal. Resultados: (i) un grupo de recomendaciones y acciones preventivas para el manejo de los diferentes síntomas que puede llegar a presentar un paciente con Alzheimer en sus diferentes etapas, (ii) una versión inicial de una ontología que apoya el desarrollo de sistemas para el cuidado de pacientes con Alzheimer, ofreciendo información sobre síntomas, recomendaciones preventivas, además de la unión con conceptos como: sensores y actuadores, (iii) una publicación en una revista indexada. Conclusiones: OntoCaimer es una ontología diseñada para respaldar sistemas de cuidado de pacientes con Alzheimer, fusionando conocimientos sobre síntomas y su manejo, incluyendo sensores y actuadores. Ha consolidado información de diversas fuentes, evitando redundancias, y está disponible para profesionales de salud e informática. Es la primera ontología de su tipo, destinada a apoyar el cuidado de pacientes con Alzheimer y proyectos relacionados en áreas de salud e informática.; Background: The World Health Organization declared Alzheimer's disease and its care as a global public health priority in 2021 due to its impact on patients and caregivers. Alzheimer's symptoms worsen daily, and patients require constant care. Despite the available information, there is a clear lack of a concise source of information to support the development of integrated care systems for Alzheimer's patients. Objectives: Define an ontological model that supports the development of solutions automating recommendations for Alzheimer's symptoms, relating physical world concepts such as sensors, and actuators, to support and facilitate Alzheimer's patient care using cyber-physical systems. Method(s): The following research methods were employed: (i) the action research method, (ii), and (ii) focus group. Results: (i) a set of recommendations and preventive actions for managing the various symptoms that Alzheimer's patients may present in different stages, (ii) an initial version of an ontology supporting the development of systems for Alzheimer's patient care, providing information on symptoms, preventive recommendations, in addition to linking with concepts such as sensors and actuators, (iii) a publication in an indexed journal. Conclusions: OntoCaimer is an ontology designed to support care systems for Alzheimer's patients, merging knowledge about symptoms and their management, including sensors and actuators. It has consolidated information from various sources, avoiding redundancies, and is available to healthcare and informatics professionals. It is the first ontology of its kind, aimed at supporting the care of Alzheimer's patients and related projects in health and informatics.

2024-01-01T00:00:00Z Ordóñez Bolaños, Oswaldo Andrés https://repositorio.unicauca.edu.co/xmlui/handle/123456789/10274 2025-04-11T19:12:28Z 2024-01-01T00:00:00Z

Directrices para apoyar el diseño y construcción de juegos pervasivos educativos en espacios interactivos que integren tecnologías IOT y realidad virtual para la enseñanza del Nasa Yuwe Ordóñez Bolaños, Oswaldo Andrés Contexto−Los juegos pervasivos (Pervasive Games, PG) permiten a los estudiantes, involucrarse en una situación real donde apliquen conceptos teóricos aprendidos, escenarios inmersivos que provocan una desvinculación de la realidad amplificando el aprendizaje, por tanto, se considera que proveen una oportunidad para apoyar procesos de revitalización de lenguas indígenas, declaradas por la UNESCO como patrimonio cultural e inmaterial de la humanidad y que se encuentran en peligro de extinción, como es el caso del Nasa Yuwe, lengua de la comunidad Nasa (o también llamado pueblo Paéz). Teniendo en cuenta lo anterior, ¿Cómo desarrollar juegos pervasivos educativos en espacios interactivos que integren tecnologías IOT y realidad virtual para la enseñanza del Nasa Yuwe? Objetivos− Proponer un conjunto de directrices que apoyen el diseño y construcción de juegos pervasivos educativos en espacios interactivos que integren tecnologías IOT y realidad virtual para la enseñanza del Nasa Yuwe mediante la revisión de metodologías, recomendaciones y marcos de trabajo identificados Metodología− Para el desarrollo del primer objetivo, se utilizó la metodología propuesta por Petersen, para el desarrollo del segundo y tercer objetivo el Patrón iterativo de investigación (Iterative Research Pattern, IRP) propuesto por Pratt fue utilizado. Resultados− Se elaboró un mapeo sistemático, se generaron un conjunto de directrices, las cuales se aplicaron en la construcción de un juego pervasivo para la enseñanza del Nasa Yuwe y se evaluó el prototipo mediante una experiencia con usuarios. Conclusiones− El juego pervasivo construido se constituyó como una herramienta de apoyo para la enseñanza del Nasa Yuwe, sumado a que demostró el potencial de los juegos pervasivos en este contexto.; Context− Pervasive Games (PG) allow students to get involved in a real situation where they apply learned theoretical concepts and with immersive scenarios that cause a detachment from reality amplifying learning, therefore, it is considered that they provide an opportunity to support processes of revitalization of indigenous languages, declared by UNESCO as cultural and intangible heritage of humanity and that are in danger of extinction, as is the case of Nasa Yuwe, the language of the Nasa community (also called the Paez people). Considering the above, how to develop pervasive educational games in interactive spaces that integrate IOT technologies and virtual reality for the teaching of the Nasa Yuwe language? Objectives− To propose a set of guidelines that support the design and construction of pervasive educational games in interactive spaces that integrate IoT technologies and virtual reality for the teaching of Nasa Yuwe by reviewing identified methodologies, recommendations and frameworks. Methodology− For the development of the first objective, the methodology proposed by Petersen was used, for the development of the second and third objectives the Iterative Research Pattern (IRP) proposed by Pratt was used. Results− A systematic mapping was developed, a set of guidelines was generated, which were applied in the construction of a pervasive game for the teaching of Nasa Yuwe, and the prototype was evaluated through a group of users. Conclusions− The constructed pervasive game was constituted as a support tool for the teaching of Nasa Yuwe, in addition to demonstrating the potential of pervasive games in this context.

2024-01-01T00:00:00Z Yip Herrera, Juan David https://repositorio.unicauca.edu.co/xmlui/handle/123456789/10273 2025-04-11T19:12:28Z 2023-01-01T00:00:00Z

Generación automática de resúmenes extractivos de un solo documento basado en un algoritmo de muchos objetivos y agrupamiento Yip Herrera, Juan David La información textual disponible en la web crece exponencialmente y cuando un usuario desea extraer información de documentos de su tema de interés, esta tarea le tomará mucho tiempo dado que debe leer cada uno de los documentos por completo. Para abordar este problema, los investigadores en el área de procesamiento del lenguaje natural desarrollan métodos de generación automática de resúmenes extractivos de un solo documento (GAREUD) capaces de conformar un resumen corto y conciso con las oraciones más relevantes y significativas. En este documento, se propone un algoritmo evolutivo de muchos objetivos basado en distancia relativa de no-dominancia para resolver el problema de generación automática de resúmenes (MaOEA-RNM-GAREUD). A continuación, se describen y detallan los procesos de estudio, adaptación y evaluación. En el capítulo 1 se presenta la descripción del problema a abordar; los objetivos planteados para desarrollar una solución al problema; y los resultados obtenidos por esta investigación. En el capítulo 2 se describen los conceptos básicos más importantes de GAREUD, los tipos de enfoque existentes, la lógica general del algoritmo MaOEA-RNM, las técnicas de agrupamiento K-Means y Fuzzy C-Means y los objetivos utilizados para evaluar la calidad de los resúmenes. En el capítulo 3 se presenta el proceso en tres ciclos planteados para el desarrollo del algoritmo propuesto MaOEA-RNM-GAREUD. El primer ciclo incluye la definición de los objetivos junto con las configuraciones del algoritmo. El segundo y tercer ciclo se enfocan en incluir K-Means o Fuzzy C-Means como técnica de agrupamiento junto con la configuración y el afinamiento de los parámetros de cada algoritmo. En el capítulo 4, se presenta el algoritmo propuesto MaOEA-RNM-GAREUD, describiendo la representación de las soluciones y la función objetivo. Además, los cambios realizados al algoritmo para el resolver el problema de GAREUD. En el capítulo 5 se presentan los conjuntos de datos (DUC2001, DUC2002, CnnDm) y las métricas (ROUGE-1, ROUGE-2) usados para la evaluación, y el afinamiento de los parámetros del algoritmo. Luego se muestran los resultados de evaluación de la calidad de los resúmenes generados por el algoritmo propuesto con respecto a otros métodos del estado del arte. En el capítulo 6 se presentan las conclusiones del proceso de adaptación del algoritmo al problema de generación automática de resúmenes de un documento y del resultado de las evaluaciones de este algoritmo propuesto. Además, se exponen recomendaciones para trabajos de investigación similares y probables líneas de trabajo futuro que nacen de la presente investigación. Al final se presentan las referencias bibliográficas usadas durante todo el proceso del proyecto.

2023-01-01T00:00:00Z Muñoz Velasco, Ana María https://repositorio.unicauca.edu.co/xmlui/handle/123456789/10269 2025-04-11T19:12:29Z 2024-01-01T00:00:00Z

Modelo de interoperabilidad semántica de objetos inteligentes de las cosas médicas Muñoz Velasco, Ana María En los últimos años, en el ámbito de la salud, los dispositivos vestibles (wearables) juegan un papel importante en la monitorización y seguimiento de pacientes, proporcionando datos que pueden ser usados para mejorar el seguimiento y la atención. Sin embargo, uno de los principales desafíos que enfrentan estos dispositivos es la falta de interoperabilidad, lo que genera barreras en la adquisición e interpretación de la información que producen, afectando la adopción completa de estos dispositivos al ámbito de la salud. Objetivo: El objetivo principal de esta investigación es desarrollar un modelo de interoperabilidad semántica de objetos inteligentes, con énfasis en los dispositivos vestibles utilizados para monitorear variables biométricas usadas en el área de la salud. Esta investigación plantea un modelo que permita resolver algunos desafíos presentes en el uso de dichos dispositivos, presentando parámetros que permitan evaluar la confiabilidad de los dispositivos y apoyen al personal de salud en la toma de decisiones. Método: Para el desarrollo del modelo propuesto se utilizó la metodología propuesta en el grupo de investigación, añadiendo características según el área de estudio, tomando como referencia el trabajo de doctorado del PhD. Miguel Ángel Niño. Para la evaluación del modelo se realizó un grupo focal y, por último, se construyó una prueba de concepto. Resultados 1) Mapeo sistemático de literatura relacionada con la interoperabilidad semántica y los dispositivos vestibles (wearables) 2) Modelo ontológico que relaciona características técnicas, operativas y de hardware que sugieren un grado de confiabilidad de los datos obtenidos y conceptos relacionados con actores en el sector salud. 3) Monografía con los resultados de la investigación y, 4) un articulo publicado en revista indexada. Conclusiones: El modelo propuesto responde a la necesidad de interoperabilidad y confiablidad en el uso de dispositivos vestibles en el ámbito de la salud. La ontología WRO desarrollada permite integrar datos biométricos de diversos dispositivos vestibles, independientemente del fabricante. Se concluye que la personalización del modelo por paciente y la calibración con dispositivos médicos profesionales son fundamentales para garantizar la precisión de los datos obtenidos.; In recent years, wearable devices (wearables) play an important role in the monitoring and follow-up of patients, providing data that can be used to improve follow-up and care. However, one of the main challenges faced by these devices is the lack of interoperability, which generates barriers in the acquisition and interpretation of the information they produce, affecting the complete adoption of these devices in the healthcare field. Objective: The main objective of this research is to develop a semantic interoperability model for smart objects, with emphasis on wearable devices used to monitor biometric variables used in the health area. This research proposes a model that allows solving some challenges present in the use of such devices, presenting parameters that allow evaluating the reliability of the devices and support health personnel in decision making. Method: For the development of the proposed model, the methodology proposed by the research group was used, adding characteristics according to the area of study, taking as a reference the PhD work of Miguel Ángel Niño. For the evaluation of the model, a focus group was conducted and, finally, a proof of concept was constructed. Results: 1) Systematic mapping of literature related to semantic interoperability and wearable devices 2) Ontological model that relates technical, operational and hardware characteristics that suggest a degree of reliability of the data obtained and concepts related to actors in the health sector. 3) Monograph with the results of the research and, 4) an article published in indexed journal. Conclusions: The proposed model responds to the need for interoperability and reliability in the use of wearable devices in healthcare. The WRO ontology developed allows the integration of biometric data from various wearable devices, regardless of the manufacturer. It is concluded that the customization of the model per patient and the calibration with professional medical devices are fundamental to guarantee the accuracy of the data obtained.

2024-01-01T00:00:00Z