https://repositorio.unicauca.edu.co/xmlui/handle/123456789/6220 2026-05-15T16:32:28Z 2026-05-15T16:32:28Z Rojas Calvache, Luz Alejandra https://repositorio.unicauca.edu.co/xmlui/handle/123456789/9880 2025-01-23T18:46:04Z 2024-01-01T00:00:00Z

Implementación de una base de datos dinámica con enfoque C.R.U.D para la gestión de información académica de posgrados : Caso: Maestría en Geomática de la Universidad del Cauca Rojas Calvache, Luz Alejandra Este informe final del trabajo enfocado en el desarrollo de una aplicación para la gestión de información académica está estructurado en los capítulos: Introducción con el planteamiento del problema, la justificación, y los objetivos que declaran lo que se pretende lograr. El estado del arte, con la ontología del campo de estudio de las bases de datos, lenguaje SQL, aplicaciones web y el modelo vista-controlador. Un tercer capítulo presenta los conceptos metodológicos para el desarrollo de la aplicación de gestión de información académica. El capítulo cuatro, describe los métodos implementados para el logro del objetivo general. El capítulo quinto presenta los resultados de la aplicación web, y finalmente, se presentan las conclusiones para declarar el cumplimiento de los objetivos.

2024-01-01T00:00:00Z Angola Zapata, Claudia Ximena https://repositorio.unicauca.edu.co/xmlui/handle/123456789/9614 2024-08-02T15:04:36Z 2024-01-01T00:00:00Z

Detección de dióxido de azufre (SO₂) volcánico con sensores remotos satelitales : Caso de estudio volcán Nevado del Ruíz – Colombia Angola Zapata, Claudia Ximena En este proyecto, se llevó a cabo una descripción de las características de los sensores remotos satelitales capaces de detectar SO2 volcánico, centrándonos en los sensores remotos que cubren la zona de Colombia, con el propósito de determinar los mejores sensores satelitales y posteriormente aplicarlos en un caso de estudio específico. Como resultado de estudio, se pudo concluir que el Instrumento de Monitoreo de la Tropósfera (TROPOMI, por sus siglas en inglés), caracterizado por ofrecer cobertura diaria global y una alta resolución espacial, destaca como el sensor más idóneo. La aplicación de este sensor se presenta en un caso de estudio donde se compara los datos recopilados por TROPOMI, con aquellos obtenidos in-situ a través de las estaciones ScanDOAS pertenecientes a la red de monitoreo geoquímico del Volcán Nevado del Ruiz (VNR). En este ejercicio, se consideró el año 2020 como periodo de estudio, utilizando los datos de concentración de dióxido de azufre SO2 del sensor que coincide con la misma fecha de los datos disponibles de las estaciones ScanDOAS. Se realizaron mapas con los datos del sensor para visualizar las áreas con mayor concentración, junto con gráficos que representan la distribución de las concentraciones obtenidas de las estaciones en comparación con los datos del sensor. Además, gracias a los datos recopilados por TROPOMI, se logró una descripción de la variabilidad espacio-temporal del dióxido de azufre (SO2) volcánico. En cuanto a los resultados, se destaca que los datos medidos en la troposfera mediante TROPOMI muestran dinámicas diferentes en comparación con los datos medidos en tierra por las estaciones ScanDOAS.; In this project, a description of the characteristics of satellite remote sensors capable of detecting volcanic SO2 was carried out, focusing on remote sensors covering the Colombia region. The purpose was to determine the best satellite sensors and subsequently apply them in a specific case study. As a result of the study, it was concluded that the Tropospheric Monitoring Instrument (TROPOMI), characterized by providing daily global coverage and high spatial resolution, stands out as the most suitable sensor. The application of this sensor is presented in a case study where the data collected by TROPOMI is compared with those obtained in-situ through the ScanDOAS stations belonging to the geochemical monitoring network of the Nevado del Ruiz Volcano (VNR). In this exercise, the year 2020 was considered as the study period, using sulfur dioxide (SO2) concentration data from the sensor that coincides with the same date as the available data from ScanDOAS stations. Maps were created using sensor data to visualize areas with higher concentration, along with graphs representing the distribution of concentrations obtained from the stations compared to the sensor data. Furthermore, thanks to the data collected by TROPOMI, a description of the space-time variability of volcanic sulfur dioxide (SO2) was achieved. Regarding the results, it is highlighted that the data measured in the troposphere by TROPOMI exhibit different dynamics compared to the data measured on land by the ScanDOAS stations.

2024-01-01T00:00:00Z Higidio Castro, John Fander https://repositorio.unicauca.edu.co/xmlui/handle/123456789/8886 2023-12-14T20:49:39Z 2023-01-01T00:00:00Z

Detección de humedales con imágenes radar de apertura sintética (SAR) aéreas y satelitales : Caso de estudio: zona central del municipio de Popayán (Cauca) Higidio Castro, John Fander El propósito de esta investigación es detectar humedales en la zona central del municipio de Popayán a escala semidetallada, evaluando el potencial de las imágenes satelitales SAR Sentinel-1 (SAR S1 Dual-pol) en banda C y aéreas UAVSAR en banda L (Quad-pol), analizando variables como el coeficiente de retrodispersión (Backscatter Coefficient) y descriptores polarimétricos derivados de las descomposiciones Cloude-Pottier y Freeman-Durden, así como el uso de información espacial complementaria derivada de datos ópticos y Modelo Digital de Elevaciones (DEM). Se caracterizó la intensidad de retrodispersión de las imágenes GRD Sentinel-1 (SAR S1) en el período de octubre a diciembre del año 2014 y 2015, para los humedales del área de estudio (AE1) mediante la distribución de los datos obtenidos de los centroides y estadística zonal, complementando este análisis con la formación de clúster jerárquicos. Se utilizó la técnica multivariada no paramétrica de Análisis de Componentes Principales (ACP) para explorar la correlación y representación de las variables polarimétricas VV ascendentes (VVASC) y descendentes (VVDES) en el primer plano factorial y detectar multicolinealidad en la intensidad de retrodispersión de las imágenes SAR S1 del año 2014 y 2015.; The purpose of this research is to detect wetlands in the central area of the Municipality of Popayán at a semi-detailed scale, evaluating the potential of SAR Sentinel-1 (SAR S1 dual pol) satellite images in C band and aerial UAVSAR in L band (quad pol). , analy-zing variables such as the backscatter coefficient and polarimetric descriptors derived from Cloude-Pottier and Freeman-Durden decompositions, as well as the use of complementary spatial information derived from optical data and Digital Elevation Model (DEM). The backscatter intensity of the SAR S1 images in the period from October to December of 2014 and 2015, was analyzed for the wetlands of the study area (AE1) through the distribution of the data obtained from centroids and zonal statistics, complementing this analysis with the formation of hierarchical clusters. The non-parametric multivariate technique of principal component analysis (PCA) was used to analyze the correlation and representation polarimetric variables VV ascending (VVASC) and descending (VVDES) in the first factorial plane and detect collinearity in the backscatter intensity of the SAR S1 images of 2014 and 2015.

2023-01-01T00:00:00Z Castro Hernández, Juan Pablo https://repositorio.unicauca.edu.co/xmlui/handle/123456789/8885 2023-12-14T20:49:38Z 2023-01-01T00:00:00Z

Detección de cambios en cobertura y uso del suelo por extracción ilegal de oro de aluvión a cielo abierto : Caso de estudio: corregimiento del Hoyo – municipio del Patía – Cauca Castro Hernández, Juan Pablo La presente investigación se encaminó en detectar los cambios en coberturas y uso del suelo causados por la Minería Ilegal de Oro de Aluvión a Cielo Abierto (MIOACA) con maquinaria en tierra, mediante el algoritmo de Detección Continua de Cambios y Clasificación (CCDC), por sus siglas en Ingles, con 766 imágenes multiespectrales del sensor Landsat 5 TM, 7 ETM+ y 8 OLI en el periodo de 2000 a 2018. Se comparó la efectividad con cinco Índices de Vegetación (IV´s) así: el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Normalized Burn Ratio Index (NBR) y Normalized Difference Fraction Index (NDFI). Para ello, se abordó como área estudio la parte norte del corregimiento del Hoyo donde confluyen los ríos Quilcacé y Timbío, que dan nacimiento al rio Patía y corresponde a la zona limítrofe entre los municipios de El Tambo, La Sierra y Patía en el departamento del Cauca, Colombia. Se detectó anualmente este fenómeno minero a cielo abierto en tres periodos específicos de tiempo así: 1) periodo “antes” entre 2000 - 2011, sin intervención y aparición de las primeras retroexcavadoras en las áreas aledañas a los ríos, 2) periodo “durante” entre 2011- 2015 con incremento de retroexcavadoras y 3) periodo “después” entre 2015 a 2018 abandono de algunas áreas explotadas y traslados retroexcavadoras aguas abajo. Los resultados del algoritmo se validaron con las 52 zonas de “entables” de MIOACA clasificadas mediante proceso supervisado en 94 recortes de imágenes de alta resolución espacial de los satélites Maxar Tecnologies y CNES/ Airbus para zona y el periodo de estudio, teniendo en cuenta las características pictoricomorfologicas de los entables en las imágenes Landsat. De igual forma, la caracterización de MIOACA se complementó con las geoformas del relieve, producto del calculó de las pendientes promedios y curvaturas del paisaje obtenidas de los Modelos Digitales de Terreno (DEM) SRTM V3 de 30 mts y Alos Palsar de 12.5 mts. El desarrollo de este trabajo de investigación aporta cifras y datos técnicos en detección de cambios de coberturas y uso de la tierra que han sido afectadas por actividades de minería ilegal aurífera. Permitiendo a las comunidades, autoridades de control ambiental e instituciones estatales competentes medir y establecer los daños para diferenciar este fenómeno minero ilegal y criminal frente a la minería artesanal; con el fin de enfrentar esta problemática que afectan a las comunidades rurales, al medio ambiente, al paisaje, a las coberturas forestales, a los cultivos, a fuentes hídricas que son abastecedoras de la cuenca del rio Patía y a su vez desemboca al océano pacífico.; This research aims to detect changes in land cover and use caused by illegal alluvial gold mining (MIOACA) with backhoes, throught of Continuos Change Detection and Classification (CCDC) algorithm with the uses of 766 satellite images of Landsat 5 TM, 7 ETM+ y 8 OLI programs during 2000 to 2018. The effectiveness was compared with five index: Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI), Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI), Normalized Burn Ratio Index (NBR) y Normalized Difference Fraction Index (NDFI). The study área is northest part of El Hoyo township where the Quilcacé and Timbío rivers is united and become to the Patía river, this is a border área between El Tambo, La Sierra and Patía municipalities in Cauca departamento of Colombia. This open-pit mining phenomenon was anually detected in three specific periods of time as follows: 1) period “before” from 2000 to 2010 without intervention and appearance of the first backhoes in bordering áreas of rivers, 2) period “during” between 2011-2015 that increasing the number of backhoes and 3) period “after” between 2015 to 2018 abandonment of some exploited áreas and moving backhoes downstream. The results of the algorithm were validated with the 52 áreas of "entables" of MIOACA classified by a supervised process in 94 cuts of high spatial resolution images from the Maxar Technologies and CNES/ Airbus satellites for the área and the study period, taking into account the pictorial morphological characteristics of the entables in the Landsat images. In This analysis, the relief geoforms were characterized from the calculation of the average slopes and curvatures of the landscape based on the 30-meter Digital Terrain Model (DEM) SRTM V3 and validated with the 12.5-meter Alos Palsar DEM. In the same way, the characterization of MIOACA was complemented with geoforms of the relief base on the calculation of the average slopes and curvatures of the landscape obtained from the Digital Terrain Models (DEM) SRTM V3 of 30 mts and Alos Palsar of 12.5 mts. The development of this research provides measures and technical data in the change detection on land cover and use that have been affected by illegal gold mining activities. This allows communities, environmental control authorities and competent state institutions to measure and establish damage to differentiate this illegal and criminal mining phenomenon from artisanal mining; in order to face this problem that affects rural communities, the environment, the landscape, forest cover, crops, water sources that supply the Patía river basin that flows into the Pacific Ocean.

2023-01-01T00:00:00Z