Análisis epidemiológico de accidentalidad en la ciudad de Popayán

Abstract

La accidentalidad vial presenta cifras significativas de mortalidad, principalmente entre adultos jóvenes, lo que la ha convertido en un problema de salud pública, y en un foco de atención para los gobiernos, entidades competentes y universidades con programas afines. Reducir dichas cifras se ha convertido en una meta en favor de la humanidad, sin embargo, en países como Colombia, los indicadores continúan en aumento. A esto se suma la dificultad para su análisis, debido a deficiencias en los protocolos de registro de siniestros y a la falta de continuidad en los procesos administrativos frente a los cambios de gobierno. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo identificar los factores más relevantes que inciden en la siniestralidad vial, a partir del análisis de los puntos de la ciudad de Popayán donde se registraron dos o más accidentes durante el periodo 2015-2018. Para cada sitio se llevó a cabo una inspección en campo y un análisis descriptivo, lo cual permitió formular recomendaciones orientadas a mejorar su funcionamiento. Adicionalmente, se aplicaron modelos de regresión lineal para obtener ecuaciones que estiman la cantidad de accidentes según los factores identificados para cada tipo de intersección. Estas ecuaciones fueron utilizadas para calcular el valor de λ en la distribución de Poisson, con el fin de determinar la probabilidad de ocurrencia de accidentes bajo condiciones determinadas. Los resultados evidenciaron un ajuste moderado de las variables definidas, destacándose la ecuación correspondiente a las intersecciones semaforizadas como la de mayor ajuste. Asimismo, se identificó que en la ciudad de Popayán los accidentes viales ocurren con mayor frecuencia en intersecciones tipo “T”, en condiciones de operación intermedias a altas, durante las horas de la mañana y la tarde, principalmente los días viernes y sábado, y bajo condiciones climáticas normales.

Road traffic accidents show significant mortality rates, particularly among young adults, which has led to their classification as a public health issue and a focal point for governments, competent authorities, and universities with related academic programs. Reducing these figures has become a global objective; however, in countries like Colombia, accident rates continue to rise. This situation is further complicated by difficulties in data analysis, due to deficiencies in accident reporting protocols and lack of continuity in administrative processes during governmental transitions. In this context, the present study aimed to identify the most relevant factors influencing road traffic accidents, based on the analysis of locations in the city of Popayán where two or more accidents were recorded between 2015 and 2018. Each location underwent field inspections and descriptive analysis, which allowed for the proposal of recommendations to improve their operational conditions. Additionally, linear regression models were applied to develop equations that estimate the number of accidents according to the identified factors for each type of intersection. These equations were then used to determine the λ parameter in the Poisson distribution, enabling the estimation of the probability of accident occurrence under specific conditions. The results showed a moderate fit for the defined variables, with the highest adjustment observed in the model for signalized intersections. Furthermore, it was found that in the city of Popayán, most traffic accidents occur at T-type intersections, under medium to high operational conditions, during morning and afternoon hours, mainly on Fridays and Saturdays, and under normal weather conditions.