Modelo predictivo de lesiones de tobillo en árbitros de fútbol del Departamento del Cauca basado en inteligencia artificial

Abstract

Esta investigación ofrece, una aproximación integral al análisis del riesgo de lesión de tobillo en árbitros de fútbol del departamento del Cauca, abordando el problema desde una perspectiva científica, funcional y tecnológica. A lo largo del estudio, el lector encontrara un análisis detallado de variables físicas, neuromusculares y de bienestar subjetivo, tales como la movilidad articular, la fuerza muscular, la estabilidad dinámica, la fatiga, el estrés y la calidad de sueño, factores que pueden influir significativamente en la aparición de lesiones. Además, se presenta un seguimiento longitudinal de cuatro meses que permitió identificar la incidencia, el momento de aparición y la severidad de las lesiones reportadas. Como elemento innovador, la investigación incorpora técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, mediante el uso de análisis por clústeres y modelos predictivos, con el fin de identificar perfiles de riesgo y patrones asociados a la lesión.